PERPUSTAKAAN PPI

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Data Mining: Konsep dan Penerapannya
Penanda Bagikan

Text

Data Mining: Konsep dan Penerapannya

Fitri Marisa - Nama Orang; Anastasia L. Maukar - Nama Orang; Tubagus Mohammad Akhriza - Nama Orang;

Buku Data Mining Konsep dan Penerapannya Penambangan data atau dikenal sebagai data mining telah menarik banyak perhatian di kalangan industri informasi dan masyarakat secara keseluruhan dalam beberapa tahun terakhir, karena ketersediaan data yang sangat besar dan kebutuhan yang mendesak untuk mengolah data tersebut menjadi informasi dan pengetahuan atau knowledge yang berguna. Informasi dan pengetahuan yang diperoleh dapat dimanfaatkan untuk berbagai aplikasi mulai dari analisis pasar, deteksi penipuan, dan retensi pelanggan, hingga pengendalian produksi dan eksplorasi sains.

Penambangan data dapat dilihat sebagai hasil dari evolusi alami teknologi informasi. Teknologi database sejak pertengahan 1980-an telah ditandai dengan populer nya adopsi teknologi relasional dan peningkatan aktivitas penelitian dan pengembangan pada sistem database yang baru dan kuat. Ini mempromosikan pengembangan model data lanjutan seperti model relasional diperpanjang, berorientasi objek, relasional objek, dan deduktif.

Sistem basis data berorientasi aplikasi, termasuk spasial, temporal, multimedia, aktif, aliran, dan sensor, serta basis data ilmiah dan teknik, basis pengetahuan, dan basis informasi kantor, telah berkembang pesat. Masalah yang terkait dengan distribusi, diversifikasi, dan berbagi data telah dipelajari secara ekstensif. Sistem database heterogen dan sistem informasi global berbasis Internet seperti World Wide Web (WWW) juga telah muncul dan memainkan peran penting dalam industri informasi. Kemajuan yang mantap dan menakjubkan dari teknologi perangkat keras komputer di masa lalu tiga dekade telah menghasilkan pasokan besar komputer yang kuat dan terjangkau, peralatan pengumpulan data, dan media penyimpanan.

Teknologi ini memberikan dorongan besar untuk database dan industri informasi, dan membuat sejumlah besar database dan repositori informasi tersedia untuk manajemen transaksi, pengambilan informasi, dan analisis data. Data sekarang dapat disimpan di berbagai jenis database dan repositori informasi. Buku ini berisi konsep data mining secara lengkap beserta penerapan dan contoh kasusnya. Tujuan buku ini adalah memberi pemahaman tentang langkah-langkah dalam KDD (Knowledge Discovery Data), konsep data mining beserta penerapannya. Kelebihan buku ini adalah menyajikan langkah-langkah penerapan data mining dengan menyajikan contoh kasus, rumus dan penyelesaian secara detail dari algoritma-algoritma populer dalam data mining.


Ketersediaan
#
Kampus A (Kampus A) 005.74 MAR d
B06305
Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
005.74 MAR d
Penerbit
Sleman : Deepublish., 2021
Deskripsi Fisik
viii+131 hlm., 17.5*25 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
978-623-02-3679-2
Klasifikasi
005.74
Tipe Isi
text
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Data File-file dan Database, Pangkalan Data, Pusat
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

PERPUSTAKAAN PPI
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?